El cultivo hidropónico consiste en plantar sin utilizar tierra, sino disoluciones minerales transportadas por agua. Eso es, se dejan las raíces de las plantas al aire y se riegan directamente para aportar los alimentos. Puede ser un sistema muy eficaz para el crecimiento de todo tipo de plantas pero tedioso a la hora de gestionarlo. En el vídeo que os dejo a continuación se plantea la solución de utilizar una placa Raspberry Pi junto a un conjunto de sensores y actuadores para automatizar el sistema entero. Dado que Raspberry Pi es básicamente un ordenador en miniatura, se puede ejecutar casi cualquier software de control. El que utiliza el autor se llama MyCodo y es un sistema de control ambiental diseñado para este tipo de instalaciones. Puede generar una página web (y por lo tanto poder gestionar el sistema por Internet si se desea) donde ofrece todo tipo de datos y gráficas en tiempo real sobre la plantación, al mismo tiempo que puedes configurar todas las acciones/reacciones. Por ejemplo, si falta agua, activar una bomba de agua o si hace mucha calor, activar un ventilador. MyCodo es Open Source y se puede descargar directamente desde su repositorio de Github.
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Las placas Raspberry Pi son de por sí bastante rápidas, en cuanto a tiempo de boot me refiero, pero siempre hay gente que quiere más. Es el caso de Furkan Tokaç que ha desarrollado una imagen para Raspberry Pi 3 B+ que puede hacer boot en menos de 2 segundos desde el encendido.
En concreto 1.75 segundos hasta la shell y 2.82 segundos hasta que se ejecuta un programa en QT (QML). Ha escrito un detallado artículo que te dejo enlazado abajo donde explica todos los detalles, que por cierto son muy técnicos y no es para todos los públicos debido a su complejidad.
Pero si has venido a este post es que quieres la chicha y por supuesto Furkan a creado un respositorio en Github donde puedes crear tu también una imagen Fastboot, pero antes de lanzarte a cargarlo en cualquier modelo de Raspberry Pi, hay que saber que esto solo vale para la Raspberry Pi 3 B+ ya que mucho del código de optimización se realiza específicamente a bajo nivel para ese hardware.
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La pequeña Raspberry Pi Pico es la más pequeña de la familia pero permite hacer grandes cosas. Si quieres aprender a programar con Python usando Raspberry Pi Pico, te dejo un completo tutorial que muestra cómo controlar varios aspectos de la placa.
En éste tutorial en vídeo con ejemplos para MicroPython, verás explicado con ejemplos cómo controlar las entradas ADC de Raspberry Pi Pico, el bus I2C y pulsos PWM entre otros.
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Quizás estás buscando información sobre la Raspberry Pi Pico o incluso puede que busques las características del ESP32. Ambas placas son una muy buena opción para todo tipo de proyectos. Pero algunas veces el rendimiento es importante.
¿Cual de las dos placas es más rápida? Puede una Raspberry Pi Pico correr CircuitPython más rápido que el potente ESP32 S2?
Las conclusiones son bastante claras y las puedes ver en el vídeo a continuación...
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Puede que tengas ya alguna Raspberry Pi Pico pero no sepas mucho qué hacer con ella todavía. La verdad es que por el precio que tiene, es una opción muy interesante para hacer todo tipo de proyectos. Pero quizás no te quieras liar demasiado con la programación y para eso el lenguaje ideal es MicroPython.
Además, la Raspberry Pi Pico se basa en el microcontrolador RP2040 y se presta muy bien para usar con MicroPython. Tan solo necesitas configurar correctamente el entorno de programación y para eso te dejo un tutorial de nuestro amigo Jose Antonio donde te lo explica con todo lujo de detalles.
En el vídeo tutorial no solo podrás ver un ejemplo sencillo con un LED desde el entorno Thonny, sino que además te explica como usar el sensor de temperatura interno y también como mostrarlo en una página web crear un sencillo servidor Web interactivo.
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