Reconocimiento visual de alta velocidad y extrema precisi贸n

Publicado por en Rob贸tica el 30/10/2019

La máquina que te dejo en el vídeo a continuación es capaz detectar de manera muy rápida un objeto como una bola de ping pong. La gran diferencia con otros sistemas, es que es extremadamente rápida y eso lo consigue gracias a que utiliza dos espejos para capturar la imagen. Incluso si en lugar de colocar una cámara, se utiliza con un proyecto, es tan rápida que es capaz de proyectar imágenes sobre una bola de ping pong en tiempo real.

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C贸mo montar un slider para c谩maras DSLR con tracking de objetos

Publicado por en Arduino el 24/04/2019

No es la primera vez que publico un proyecto de slider de cámara, pero éste me ha gustado ya que ha utilizado otro enfoque de los que vimos habitualmente. Por un lado, utiliza un controlador Roboclaw que permite una enorme flexibilidad en cuando al control del motor, pero lo más llamativo es el sistema de tracking de objetos. Si lo piensas bien, puedes trazar un triangulo de 3 puntas entre los dos puntos horizontales del pie de la cámara y el propio objeto. Por lo tanto, sabiendo la distancia hasta el objeto, puedes calcular el ángulo de giro de la cámara según se desplaza por el carril para que apunte siempre al objeto. Todo el control se hace mediante una placa Arduino.

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Robot que resuelve el cubo de Rubik en 0.38 segundos

Publicado por en Rob贸tica el 29/03/2018

Ya casi es un proyecto clásico pero no deja de sorprenderme. Éste robot especialmente diseñado para dicha tarea, es capaz de resolver el cubo de Rubik en tan solo 0.38 segundos. Usa machine vision con dos cámara PlayStation Eye y unos potentes motores servodisc de Kollmorgen para llegar a tal velocidad, pero también para llegar aquí hubo muchos errores destrozando cubos tal y como muestran los vídeos que os dejo a continuación.

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Smart Camera usando Raspberry Pi y reconocimiento de imagen con OpenCV

Publicado por en Raspberry Pi el 20/02/2018

Un proyecto chulo es hacerse una cámara de seguridad utilizando una Raspberry Pi con una cámara, pero podemos llevarlo a otro nivel dotando de inteligencia al mismo proyecto. Mediante el sistema de reconocimiento visual OpenCV se puede hacer que aparte de capturar imagen, además pueda reconocer lo que contiene como por ejemplo personas. De ésta manera se puede generar eventos como por ejemplo enviarte un email cuando una persona se acerca a la puerta. En el vídeo que os dejo a continuación se explica cómo hacerlo paso a paso.

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FacePunch: Reconocimiento facial con Raspberry Pi

Publicado por en Raspberry Pi el 18/01/2018

Con una Raspberry Pi se pueden hacer muchas más cosas que emular juegos retro, como por ejemplo utilizar la cámara para jugar con reconocimiento facial. El proyecto que te dejo a continuación lo aplica junto con una pequeña pantalla OLED. El sistema consiste en ponerlo delante tuya cuando estás delante del ordenador y cuando reconoce una cara, va contabilizando el tiempo que has pasado delante de tu PC. Una idea simple y a la vez genial que te da una estadística visual y desatendida de las horas que nos pasamos delante de la pantalla.

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