Publicado por Oscar Gonzalez
en DIY
el 07/11/2018
Éste simpático búho ha sido creado por Alex Glow, una persona muy activa en la comunidad maker, pero no es un búho cualquiera ya que utiliza el Google Vision Kit para poder realizar análisis de imágenes. Gracias a esto, puede hacer cosas tan chulas como reconocer las emociones de una cara, reconocer objetos o todo lo que permita el sistema de Google AI.
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Publicado por Oscar Gonzalez
en Tecnolog铆a
el 28/02/2018
Hoy en día aún puede parecer hasta brujería, pero los coches autónomos ya son una realidad y cada día lo hacen mejor. Éste se llama Waymo y utiliza una tecnología iniciada en 2009 por Google para desarrollar un coches capaz de conducir por cualquier sitio sin intervención humana. En el vídeo que se puede ver en 360 grados, se ve lo extraordinariamente complejo que debe ser juntas la enorme cantidad de datos de todos sus sensores para obtener algo coherente y sobre todo interpretable por una máquina.
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El Machine Learning o Deep Learning está últimamente On Fire ya que va habiendo mucha documentación para comenzar a hacer cosas interesantes, también hay algún curso de visión artificial para OpenCV muy interesante para comenzar a hacer cosas chulas. Casi todas las veces al utilizar Machine Learning, nos basados en entrenar una red de neuronas en base a datos previamente clasificados. Es decir, si queremos reconocer coches, primero debemos entrenar la red mostrandole imágenes de lo que sabes que son coches. Tras el entrenamiento, el resultado sabrá si es un coche o no al presentarle una nueva imagen desconocida, basándose en lo que ya ha aprendido. Conseguir un dataset es lo complicado, pero el en vídeo que os dejo a continuación os dejo un tutorial sobre cómo utilizar a Google para que nos dé datos ya clasificados y así tener datos para entrenamiento.
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Puede que el título parezca un poco sensacionalista, pero no es para menos. DeepMind, ese proyecto secreto de Google/Alphabet para la creación de inteligencia artificial, ha anunciado en un vídeo que han conseguido crear un tipo de inteligencia que es capaz de batir el anterior AlphaGo que hace algo más de un año había masacrado al campeón del mundo Ke Jie. Hasta ahora todo correcto, pero ésta nueva generación llamada AlphaGo Zero ha conseguido batir a su anterior versión en tan solo 40 días. Pero ésta vez lo ha hecho de forma muy diferente y ahí está la clave. La versión Zero se inicia con las reglas básica del juego y sin intervención humada y sin datos previos, aprende ella sola. Tras un periodo de 40 días, es mejor jugador que cualquier humano del planeta sin intervención humana externa y lo realmente interesante es que podría aplicarse a cualquier tipo de conocimiento.
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Poco a poco se va integrando y es imparable. La IA (Inteligencia Artificial) ha venido para quedarse y cada día salen más usos para ésta interesante tecnología. Recientemente Google ha lanzado una nueva API de voz para poder interpretar el lenguaje natural y ofrecer una acción en base a lo que escucha. Algo como Alexa/Echo de Amazon que también tiene su versión llamada Google Home de los de Mountain View. Como en Google son muy dados a los experimentos, han unido fuerzas con la fundación Raspberry para producir una pequeña placa para Raspberry Pi que permite montar muy fácilmente un aparato que use su tecnología. A continuación os dejo un simpático vídeo de un usuario que además le ha dado un toque retro.
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